jueves, 23 de abril de 2015

defaultdict vs setdefault


El método setdefault() se utiliza con un diccionario común para recuperar el valor de una clave y, si ésta no existe, establecer un valor predeterminado:

# Establecer el valor por defecto de 'y' con 5:

diccionario = {'x':2, 'y':5}
print(diccionario.setdefault('y', 1))  # 5

# Mostrar los datos del diccionario: 
# 'y' existe con valor 5 y ese es el valor mostrado 

print(diccionario)  # {'x': 2, 'y': 5}

# Establecer el valor por defecto de 'z' en 3:

print(diccionario.setdefault('z', 3))

# Mostrar el valor de 'z': 
# como no existía aparece su valor por defecto:

print(diccionario['z'])  # 3

# Mostrar los datos del diccionario:

print(diccionario)  # {'z': 3, 'y': 5, 'x': 2}

Sin embargo, defaultdict, del módulo collections, permite asignar un valor predeterminado por adelantado, justo en el momento de inicializar el contenedor:

import collections

def fvalpredeter():
    return 1

ddiccionario = collections.defaultdict(fvalpredeter, x=2, z=3)
print('ddiccionario:', ddiccionario)
print('x: ', ddiccionario['x']) # 2
print('y: ', ddiccionario['y']) # 1
print('z: ', ddiccionario['z']) # 3
print('w: ', ddiccionario['w']) # 1
print(dict(ddiccionario))  # {'z': 3, 'x': 2, 'w': 1, 'y': 1}

# La función fvalpredeter se podía haber expresado con 
# una función lambda:

ddiccionario = collections.defaultdict(lambda: 1, x=2, z=3)

(Ver información sobre las funciones lambda).

La aplicación del ejemplo anterior es útil cuando todas las claves deben tener el mismo valor por defecto.

No obstante, el uso de defaultdict puede resultar más interesante cuando el valor por defecto se establece como del tipo list, set o int. La razón está en que estos tipos permiten añadir, contar y acumular datos:

# En el ejenplo siguiente defaultdict se utiliza con list
# para agrupar valores de claves que se repiten:

import collections
peces1 = [('dorada', 1), ('merluza', 2), 
          ('dorada', 3), ('bacalao', 4), 
          ('merluza', 1)]
ddiccionario1 = collections.defaultdict(list)
print(list(ddiccionario1))
for clave, valor in peces1:
    ddiccionario1[clave].append(valor)

list(ddiccionario1.items())  
# [('dorada', [1, 3]), ('merluza', [2, 1]), ('bacalao', [4])]

# En el ejemplo siguiente defaultdict se utiliza con int
# para contar elementos repetidos:

peces2 = ['dorada', 'merluza', 'dorada', 
          'merluza', 'merluza', 'bacalao']
cont_peces2 = collections.defaultdict(int)
for pez in peces2:
    cont_peces2[pez] += 1

print(dict(cont_peces2))  
# {'merluza': 3, 'bacalao': 1, 'dorada': 2}

# En el siguiente ejemplo a partir de una cadena se 
# obtiene una lista de tuplas ordenadas alfabéticamente
# con el número de veces que se repite cada carácter:

poppins = 'supercalifragilisticoexpialidoso'
ddiccionario = collections.defaultdict(int)
for clave in poppins:
    ddiccionario[clave] += 1

print(sorted(list(ddiccionario.items())))  
# [('a', 3), ('c', 2), ('d', 1), ('e', 2), ('f', 1), 
#  ('g', 1), ('i', 6), ('l', 3), ('o', 3), ('p', 2), 
#  ('r', 2), ('s', 3), ('t', 1), ('u', 1), ('x', 1)]

# A continuación, defaultdict se utiliza con set 
# para obtener una lista de elementos con los valores
# no repetidos:

peces3 = [('dorada', 1), ('merluza', 2), 
          ('merluza', 2), ('dorada', 3)]
dict_peces3 = collections.defaultdict(set)

for clave, valor in peces3:
    dict_peces3[clave].add(valor)

print(list(dict_peces3.items()))  
# [('dorada', {1, 3}), ('merluza', {2})]

# En el ejemplo siguiente defaultdict se utiliza con set
# para agrupar las posiciones que ocupan los elementos
# en una lista (el primer elemento se encuentra en 
# la posición 0):

peces4 = ['dorada', 'merluza', 'dorada', 
          'merluza', 'merluza', 'bacalao']
cont_peces4 = collections.defaultdict(set)
for indice, clave in enumerate(peces4): 
    cont_peces4[clave].add(indice)

print(dict(cont_peces4))  
# {'dorada': {0, 2}, 'bacalao': {5}, 'merluza': {1, 3, 4}}

cont_peces4['dorada']  # {0, 2}

dorada = list(cont_peces4['dorada'])
print(dorada)  # [0, 2]

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